Mạng giáo dục việc làm Edunet xin chào quý thầy cô giáo và các bạn học viên! Dưới đây là bản mô tả công việc (JD) mẫu cho vị trí Chuyên viên/Kỹ sư Giải thuật, tập trung vào giải hệ phương trình tuyến tính bằng phương pháp Gauss, cùng với các yếu tố bạn yêu cầu:
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí:
Chuyên viên/Kỹ sư Giải thuật (Algorithm Engineer)
Bộ phận:
Nghiên cứu và Phát triển (R&D)
Địa điểm:
[Địa điểm làm việc]
Mô tả công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên/Kỹ sư Giải thuật năng động và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ R&D của chúng tôi. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa các giải thuật, đặc biệt là các giải thuật liên quan đến giải hệ phương trình tuyến tính bằng phương pháp Gauss và các biến thể của nó. Ứng viên sẽ làm việc trong môi trường hợp tác, giải quyết các bài toán phức tạp và đóng góp vào việc tạo ra các sản phẩm và giải pháp sáng tạo.
Trách nhiệm chính:
Nghiên cứu và phát triển các giải thuật giải hệ phương trình tuyến tính hiệu quả, đặc biệt là phương pháp Gauss (Gaussian elimination) và các biến thể (ví dụ: Gauss-Jordan, phân tích LU).
Phân tích độ phức tạp tính toán và độ ổn định số của các giải thuật.
Triển khai các giải thuật bằng các ngôn ngữ lập trình như Python, C++, MATLAB, hoặc các ngôn ngữ khác theo yêu cầu.
Tối ưu hóa hiệu năng của các giải thuật để đáp ứng các yêu cầu về tốc độ và bộ nhớ.
Xây dựng các unit test và thực hiện kiểm thử để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của các giải thuật.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm để tích hợp các giải thuật vào các sản phẩm và giải pháp.
Viết tài liệu kỹ thuật mô tả các giải thuật và kết quả nghiên cứu.
Theo dõi và cập nhật các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực giải thuật và tính toán số.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì thư viện giải thuật của công ty.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (ví dụ: Kỹ sư Giải thuật, Kỹ sư Tính toán, Nhà phát triển phần mềm khoa học).
Kiến thức chuyên môn:
Nắm vững kiến thức về đại số tuyến tính, giải tích số và các phương pháp giải hệ phương trình tuyến tính.
Hiểu sâu về phương pháp Gauss và các biến thể của nó.
Có kinh nghiệm triển khai và tối ưu hóa các giải thuật bằng một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình (Python, C++, MATLAB).
Có kiến thức về phân tích độ phức tạp tính toán và độ ổn định số.
Kỹ năng:
Kỹ năng lập trình tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic.
Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.
Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Bằng cấp:
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Toán học, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên:
Ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các thư viện tính toán số như NumPy, SciPy, Eigen, hoặc BLAS/LAPACK.
Ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ kiểm soát phiên bản như Git.
Ứng viên có kinh nghiệm trong việc phát triển các ứng dụng hiệu năng cao.
Ứng viên có các công trình nghiên cứu khoa học liên quan đến lĩnh vực giải thuật và tính toán số.
QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG
Mức lương:
[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]
Thưởng:
Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.
Phúc lợi:
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe (tùy theo chính sách của công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.
Đào tạo và phát triển:
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và kỹ năng mềm.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến.
Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động và sáng tạo.
Được tiếp cận với các công nghệ mới và thử thách bản thân.
Văn hóa công ty:
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở và tôn trọng.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao.
Cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu và phát triển có ý nghĩa.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, cover letter, bảng điểm) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hạn nộp hồ sơ:
[Ngày hết hạn]
Lưu ý:
Chỉ những ứng viên đáp ứng yêu cầu sẽ được liên hệ phỏng vấn.
—
Lưu ý quan trọng:
Điều chỉnh JD:
Hãy điều chỉnh JD này sao cho phù hợp với đặc thù của công ty bạn, ví dụ như lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, và các yêu cầu cụ thể của vị trí.
Mức lương và phúc lợi:
Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương và phúc lợi cạnh tranh, hấp dẫn ứng viên.
Ngôn ngữ lập trình:
Xác định rõ ngôn ngữ lập trình nào là bắt buộc và ngôn ngữ nào là ưu tiên.
Các công cụ và thư viện:
Liệt kê các công cụ và thư viện cụ thể mà ứng viên nên có kinh nghiệm.
Mô tả công việc chi tiết:
Càng mô tả công việc chi tiết, ứng viên càng dễ hình dung được công việc thực tế và đưa ra quyết định ứng tuyển phù hợp.
Hình ảnh công ty:
Sử dụng hình ảnh và video về công ty để thu hút ứng viên.
Kênh tuyển dụng:
Lựa chọn các kênh tuyển dụng phù hợp để tiếp cận được đúng đối tượng ứng viên.
Chúc bạn tuyển dụng thành công!