Mạng giáo dục việc làm Edunet xin chào quý thầy cô giáo và các bạn học viên! Dưới đây là bản mô tả công việc (JD) cho vị trí “Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Thống kê – Hồi quy Tuyến tính” kèm theo các yêu cầu, quyền lợi và mô tả công việc chi tiết, tập trung vào kỹ năng hồi quy tuyến tính:
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Thống kê – Hồi quy Tuyến tính
BÁO CÁO CHO:
Trưởng phòng/Nhóm Phân tích Dữ liệu
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Thống kê có kinh nghiệm và đam mê, đặc biệt am hiểu về hồi quy tuyến tính, để gia nhập đội ngũ phân tích dữ liệu năng động của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thu thập, làm sạch, phân tích và diễn giải dữ liệu để cung cấp những thông tin chi tiết giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược. Công việc này đòi hỏi khả năng sử dụng các phương pháp thống kê, đặc biệt là hồi quy tuyến tính, để xây dựng mô hình dự đoán, phân tích các yếu tố ảnh hưởng và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH:
Thu thập và Chuẩn bị Dữ liệu:
Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, API, file CSV, Excel, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xử lý dữ liệu bị thiếu, dữ liệu ngoại lệ và các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
Phân tích Thống kê và Hồi quy Tuyến tính:
Áp dụng các phương pháp thống kê mô tả và suy luận để khám phá dữ liệu.
Xây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy tuyến tính (đơn biến, đa biến) để dự đoán và giải thích mối quan hệ giữa các biến.
Thực hiện phân tích chẩn đoán mô hình hồi quy (kiểm tra các giả định, phát hiện các điểm ảnh hưởng).
Sử dụng các kỹ thuật lựa chọn biến để xây dựng mô hình hồi quy hiệu quả.
Diễn giải và Trình bày Kết quả:
Diễn giải kết quả phân tích một cách rõ ràng, súc tích và dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau (quản lý, đồng nghiệp, khách hàng).
Trình bày kết quả phân tích dưới dạng báo cáo, biểu đồ, dashboard trực quan.
Đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Hợp tác và Truyền đạt:
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (marketing, kinh doanh, sản phẩm, v.v.) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích phù hợp.
Truyền đạt các kiến thức và kỹ năng về phân tích dữ liệu cho đồng nghiệp.
Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
YÊU CẦU:
Kinh nghiệm:
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, thống kê, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình hồi quy tuyến tính trong môi trường kinh doanh.
Kỹ năng Chuyên môn:
Kiến thức vững chắc về thống kê:
Thống kê mô tả, suy luận thống kê, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai (ANOVA), v.v.
Thành thạo hồi quy tuyến tính:
Hiểu rõ các giả định của hồi quy tuyến tính, các phương pháp chẩn đoán mô hình, và các kỹ thuật lựa chọn biến.
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu:
R, Python (với các thư viện như scikit-learn, statsmodels), SPSS, SAS, hoặc các công cụ tương tự.
Kỹ năng làm việc với cơ sở dữ liệu:
SQL (ưu tiên).
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu:
Sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI, hoặc các thư viện trực quan hóa trong R/Python.
Kỹ năng Mềm:
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tốt.
Kỹ năng giao tiếp hiệu quả (viết và nói).
Kỹ năng làm việc nhóm.
Khả năng tự học và thích nghi nhanh với các công nghệ mới.
Bằng cấp:
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành thống kê, toán học, khoa học máy tính, kinh tế, hoặc các ngành liên quan.
QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG:
Mức lương:
Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng:
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Phúc lợi:
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe (tùy theo chính sách công ty).
Ngày phép năm: Theo quy định của pháp luật và chính sách công ty.
Đào tạo và Phát triển:
Cơ hội được đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm.
Cơ hội tham gia các hội thảo, khóa học chuyên ngành.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
Môi trường làm việc:
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Cơ hội đóng góp vào các dự án lớn, có tác động đến sự phát triển của công ty.
Phụ cấp:
Ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy theo chính sách công ty).
Các quyền lợi khác:
Theo quy định của công ty.
CÁCH ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc) về địa chỉ email: [địa chỉ email]
LƯU Ý:
Trong thư xin việc, vui lòng nêu rõ kinh nghiệm và kỹ năng liên quan đến hồi quy tuyến tính.
Ứng viên có thể gửi kèm các dự án phân tích dữ liệu đã thực hiện (nếu có).
Chúc bạn tìm được ứng viên phù hợp!