Mạng giáo dục việc làm Edunet xin chào quý thầy cô giáo và các bạn học viên! Dưới đây là bản mô tả công việc (JD) mẫu cho vị trí liên quan đến ứng dụng AI trong cá nhân hóa giao tiếp và hỗ trợ gia đình, kèm theo các yêu cầu và quyền lợi:
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí:
Chuyên viên/Kỹ sư AI – Cá nhân hóa Giao tiếp & Hỗ trợ Gia đình
Bộ phận:
Nghiên cứu và Phát triển (R&D)
Báo cáo cho:
Trưởng nhóm AI
Mục tiêu công việc:
Đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp AI sáng tạo, tập trung vào việc cá nhân hóa giao tiếp và cung cấp hỗ trợ thông minh cho các gia đình. Ứng dụng các kỹ thuật AI tiên tiến để tạo ra trải nghiệm người dùng (UX) tốt hơn, tăng cường sự gắn kết giữa các thành viên gia đình và giải quyết các nhu cầu cụ thể của từng hộ gia đình.
Trách nhiệm chính:
Nghiên cứu và Phát triển:
Nghiên cứu các thuật toán, mô hình AI mới nhất (NLP, Machine Learning, Deep Learning) để ứng dụng vào các sản phẩm/dịch vụ hỗ trợ gia đình.
Phát triển các mô hình AI có khả năng hiểu, phân tích và cá nhân hóa nội dung giao tiếp (tin nhắn, giọng nói, video) giữa các thành viên gia đình.
Xây dựng các hệ thống gợi ý thông minh, dự đoán nhu cầu và cung cấp các giải pháp hỗ trợ phù hợp cho từng gia đình.
Xây dựng và Triển khai:
Thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng, chatbot hoặc trợ lý ảo (virtual assistant) có khả năng tương tác tự nhiên với người dùng, hỗ trợ giải đáp thắc mắc, cung cấp thông tin và kết nối các thành viên gia đình.
Phối hợp với các bộ phận khác (UX/UI, Marketing, Sản phẩm) để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của các giải pháp AI.
Đảm bảo chất lượng, hiệu suất và khả năng mở rộng của các hệ thống AI.
Phân tích và Cải tiến:
Thu thập, phân tích dữ liệu người dùng để đánh giá hiệu quả của các giải pháp AI và đưa ra các cải tiến.
Theo dõi các xu hướng công nghệ mới và đề xuất các hướng nghiên cứu, phát triển tiềm năng.
Viết báo cáo, tài liệu kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Học vấn:
Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Toán học hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm
làm việc ở vị trí tương đương (chuyên viên/kỹ sư AI, data scientist, machine learning engineer).
Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng AI liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning).
Kỹ năng:
Kỹ năng lập trình vững chắc:
Python (bắt buộc), các ngôn ngữ khác là một lợi thế (Java, C++, etc.).
Thành thạo các thư viện/framework AI:
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn:
thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Hiểu biết về các kiến trúc và phương pháp triển khai AI:
REST APIs, cloud computing (AWS, Azure, GCP), containerization (Docker, Kubernetes).
Khả năng:
Tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Kỹ năng giao tiếp tốt (viết và nói).
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng/sản phẩm liên quan đến gia đình, giáo dục, sức khỏe.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu đa phương tiện (âm thanh, hình ảnh, video).
Có các chứng chỉ liên quan đến AI, Machine Learning.
QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG
Mức lương:
Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng:
Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng dự án.
Thưởng các ngày lễ, Tết.
Phúc lợi:
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy vị trí).
Đào tạo và Phát triển:
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng trong và ngoài nước.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI.
Cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu và phát triển sáng tạo.
Môi trường làm việc:
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội đóng góp vào các sản phẩm/dịch vụ có ý nghĩa cho cộng đồng.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.
Ngày nghỉ:
12 ngày phép/năm.
Nghỉ lễ, Tết theo quy định của nhà nước.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [email protected]
Lưu ý:
Tiêu đề email ghi rõ: “[Vị trí ứng tuyển] – [Họ và tên]”
Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.
Thông tin liên hệ:
[Tên công ty]
[Địa chỉ]
[Số điện thoại]
Chúc bạn tuyển dụng thành công!