Hỏi đáp Ngành Robot và trí tuệ nhân tạo là gì? học gì
Robot và trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học kỹ thuật nghiên cứu về cách thiết kế, lập trình và điều khiển các thiết bị tự động có khả năng thực hiện các công việc thông minh, sáng tạo và phản ứng với môi trường. Ngành này liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau như toán học, vật lý, điện tử, tin học, cơ khí, sinh học, y học, tâm lý học và nghệ thuật.
Sinh viên ngành Robot và trí tuệ nhân tạo sẽ được học các kiến thức cơ bản và nâng cao về các chủ đề sau:
– Lý thuyết robot: cấu trúc, chức năng, nguyên lý hoạt động và ứng dụng của các loại robot khác nhau.
– Lập trình robot: cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình, công cụ phát triển và mô phỏng để tạo ra các chương trình điều khiển robot.
– Trí tuệ nhân tạo: cách mô hình hóa, phân tích và giải quyết các bài toán có tính thông minh, sáng tạo và phức tạp bằng máy tính.
– Học máy: cách sử dụng các thuật toán, kỹ thuật và dữ liệu để cho máy tính có khả năng tự học hỏi và cải thiện hiệu năng.
– Thị giác máy tính: cách xử lý, phân tích và hiểu các dữ liệu ảnh và video bằng máy tính.
– Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: cách xử lý, phân tích và hiểu các dữ liệu văn bản và âm thanh bằng máy tính.
– Tương tác người máy: cách thiết kế, đánh giá và cải thiện giao tiếp và hợp tác giữa con người và robot.
Xét tuyển các phương thức nào?
Có nhiều phương thức xét tuyển vào ngành Robot và trí tuệ nhân tạo, tùy thuộc vào từng trường đại học. Một số phương thức phổ biến là:
– Xét tuyển thẳng: dành cho thí sinh có thành tích xuất sắc trong học tập hoặc có giải thưởng cao trong các cuộc thi khoa học kỹ thuật quốc gia hoặc quốc tế.
– Xét tuyển theo kết quả thi THPT quốc gia: dành cho thí sinh có điểm thi THPT quốc gia đạt chuẩn của từng trường đại học.
– Xét tuyển theo kết quả thi riêng của trường: dành cho thí sinh tham gia thi riêng do từng trường đại học tổ chức.
– Xét tuyển theo học bạ: dành cho thí sinh có học bạ THPT đạt chuẩn của từng trường đại học.
Xét tuyển các tổ hợp môn nào?
Các tổ hợp môn xét tuyển vào ngành Robot và trí tuệ nhân tạo thường bao gồm:
– Tổ hợp A00: Toán – Vật lý – Hóa học
– Tổ hợp A01: Toán – Vật lý – Tiếng Anh
– Tổ hợp D01: Toán – Ngữ văn – Tiếng Anh
Tuy nhiên, các trường đại học có thể có những yêu cầu khác nhau về tổ hợp môn, nên thí sinh cần xem kỹ thông tin tuyển sinh của từng trường để chọn lựa phù hợp.
Các chuyên ngành
Ngành Robot và trí tuệ nhân tạo là một ngành đa ngành, có nhiều chuyên ngành khác nhau để sinh viên lựa chọn theo sở thích và nhu cầu. Một số chuyên ngành phổ biến là:
– Robot công nghiệp: nghiên cứu về cách thiết kế, lập trình và điều khiển các robot làm việc trong các nhà máy, xí nghiệp, kho bãi, v.v.
– Robot dịch vụ: nghiên cứu về cách thiết kế, lập trình và điều khiển các robot phục vụ con người trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, giải trí, an ninh, v.v.
– Robot thông minh: nghiên cứu về cách thiết kế, lập trình và điều khiển các robot có khả năng tự học hỏi, tự thích ứng và tự quyết định trong các môi trường động và không xác định.
– Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: nghiên cứu về cách áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo vào các bài toán thực tế trong các lĩnh vực như xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, thị giác máy tính, tương tác người máy, v.v.
Xét học bạ
Một số trường đại học có xét tuyển vào ngành Robot và trí tuệ nhân tạo theo học bạ THPT. Điều kiện xét tuyển là thí sinh phải có học bạ THPT đạt chuẩn của từng trường. Các môn học được xét điểm là:
– Toán
– Vật lý
– Hóa học
– Tiếng Anh
– Ngữ văn
Các trường đào tạo
Hiện nay, có nhiều trường đại học trong và ngoài nước đào tạo ngành Robot và trí tuệ nhân tạo. Một số trường tiêu biểu là:
– Trong nước:
– Đại học Bách khoa Hà Nội
– Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội
– Đại học Bách khoa TP.HCM
– Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TP.HCM
– Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia TP.HCM
– Đại học Cần Thơ
– Đại học Huế
– Đại học Đà Nẵng
– Đại học Quy Nhơn
– Đại học Thái Nguyên
– Ngoài nước:
– Massachusetts Institute of Technology (MIT) – Mỹ
– Stanford University – Mỹ
– Carnegie Mellon University – Mỹ
– University of Oxford – Anh
– University of Cambridge – Anh
– ETH Zurich – Thụy Sĩ
– Tsinghua University – Trung Quốc
– National University of Singapore (NUS) – Singapore
– Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech) – Nhật Bản
– Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) – Hàn Quốc