Mạng giáo dục việc làm Edunet xin chào quý thầy cô giáo và các bạn học viên! Dưới đây là bản mô tả công việc (JD), yêu cầu ứng viên và quyền lợi được hưởng cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Học tập (Learning Analytics) tập trung vào việc cải thiện giảng dạy từ dữ liệu LMS.
Mô tả công việc: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Học tập (Learning Analytics)
Về chúng tôi:
[Tên tổ chức/công ty] là một tổ chức [mô tả ngắn gọn về tổ chức/công ty, ví dụ: giáo dục, đào tạo trực tuyến, v.v.] hàng đầu, cam kết mang đến trải nghiệm học tập chất lượng cao và hiệu quả. Chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để hiểu rõ hơn về quá trình học tập và cải thiện liên tục phương pháp giảng dạy.
Mô tả công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Học tập (Learning Analytics) tài năng và nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu thu thập từ Hệ thống Quản lý Học tập (LMS) để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ việc cải thiện chất lượng giảng dạy, thiết kế khóa học và trải nghiệm học tập của học viên.
Trách nhiệm chính:
Thu thập, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu từ LMS và các nguồn dữ liệu liên quan khác.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboards trực quan để theo dõi hiệu quả học tập, sự tham gia của học viên và các chỉ số quan trọng khác.
Phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng, mẫu và insights liên quan đến hành vi học tập, hiệu quả của các hoạt động giảng dạy và nội dung khóa học.
Phối hợp với các giảng viên, nhà thiết kế khóa học và các bên liên quan khác để hiểu rõ nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Đề xuất các cải tiến dựa trên dữ liệu cho phương pháp giảng dạy, thiết kế khóa học và các hoạt động hỗ trợ học tập.
Thực hiện các nghiên cứu và thử nghiệm để đánh giá hiệu quả của các can thiệp dựa trên dữ liệu.
Đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu học tập và ứng dụng chúng vào công việc.
Yêu cầu ứng viên:
Bằng cử nhân/thạc sĩ trong các lĩnh vực liên quan như Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Công nghệ Giáo dục hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm trong lĩnh vực giáo dục hoặc đào tạo trực tuyến.
Kinh nghiệm làm việc với các Hệ thống Quản lý Học tập (LMS) phổ biến như Moodle, Canvas, Blackboard, v.v.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như R, Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.
Có kiến thức về các phương pháp thống kê và khai thác dữ liệu.
Khả năng giao tiếp hiệu quả, trình bày thông tin phức tạp một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Có hiểu biết về các nguyên tắc sư phạm và lý thuyết học tập là một lợi thế.
Có kinh nghiệm xây dựng mô hình dự đoán và phân tích hành vi học tập là một lợi thế.
Quyền lợi được hưởng:
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Được tham gia các khóa đào tạo và hội thảo chuyên ngành.
Các phúc lợi khác theo chính sách của công ty (ví dụ: bảo hiểm sức khỏe, khám sức khỏe định kỳ, v.v.).
Cơ hội đóng góp vào việc cải thiện chất lượng giáo dục và trải nghiệm học tập của học viên.
Cách thức ứng tuyển:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc) đến [Địa chỉ email] với tiêu đề “Ứng tuyển vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Học tập”.
Lưu ý:
Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đạt yêu cầu.
Thời hạn nộp hồ sơ: [Ngày/tháng/năm]
Chúc bạn tìm được ứng viên phù hợp!